Introducción a la Big Data e IA
CURSO GRATUITO ONLINE
Personas trabajadoras por cuenta ajena, autónomas y en ERTE, del sector hostelería y turismo
-Sector Hostelería y Turismo
-Sector Transporte y Logística
Temario
¿Cuáles son los objetivos del curso?
El objetivo de este curso de Big Data e IA es conocer las principales características del procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial, así como facilitar una aproximación a la planificación y desarrollo de programas de inteligencia artificial y Big Data en el entorno empresarial.
¿Qué vas a aprender?
ADQUISICIÓN Y DOMINIO DE CONCEPTOS BÁSICOS Y DE CONOCIMIENTOS SOBRE LOS AVANCES EN BIG DATA.
- Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
- El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención.
- Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo.
- Características del Big Data (4 V's y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato, …
- Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing.
CONOCIMIENTO DE NOCIONES BÁSICAS SOBRE ARQUITECTURA BIG DATA Y PRINCIPALES TECNOLOGÍAS.
- El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
- Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
- Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE.
- Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis.
- Procesamiento y analítica avanzada con Spark.
- Seguridad y gobierno del dato.
COMPRENSIÓN DE LOS PRINCIPALES CONCEPTOS SOBRE LA “CIENCIA DE DATOS” E IA.
- Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial.
- Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python.
- Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
- Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
- Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo.
- Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
- Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards.
ADQUISICIÓN DE UNA VISIÓN TRASVERSAL SOBRE EL FUTURO DEL BIGDATA Y CÓMO SE APLICA ACTUALMENTE EN DIFERENTES ÁREAS.
- Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData.
- Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía.
- “Data for Good”: Big Data para el bien social.
- Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros.
¿Cuál es la metodología?
Este curso se imparte en modalidad online con una duración de 40 horas.
Requisitos de acceso
Personas trabajadoras por cuenta ajena, autónomas y en ERTE, del sector hostelería y turismo.
SECTOR HOSTELERÍA Y TURISMO (*):
- Hoteles y alojamientos similares.
- Campings y otros alojamientos turísticos.
- Restaurantes y puestos de comidas.
- Establecimientos de bebidas.
- Otras actividades recreativas y de entretenimiento.
- Agencias de viajes y operadores turísticos.
- Agencias de alquiler de vehículos.
- Transporte aéreo.
- Transporte de viajeros por carretera.
- Empresas organizadoras del juego del bingo.
- Empresas de catering.
(*) En esta convocatoria de turismo no pueden acceder los siguientes sectores: Parques temáticos, transporte de mercancías y transporte de enfermos.
NOTA:
- Pueden acceder personas trabajadoras con contrato fijo discontinuo en periodo de no ocupación del sector hostelería y turismo.
- NO hay plazas disponibles para trabajadores de la Administración Pública.
- Colectivos prioritarios:
- Trabajadores/as a tiempo parcial.
- Trabajadores/as afectados por un ERTE y ERE.
- Trabajadores/as de Pymes.
- Trabajadores/as mayores de 45 años.
- Trabajadores/as menores de 30 años.
- Es necesario disponer de ordenador y de conexión a internet fluida, para la realización de este curso.
- Recuerda que esta formación NO es bonificada, está subvencionada y es completamente gratuita.
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Titulación
Tras superar el curso con éxito, recibirás un diploma de aprovechamiento en el que se incluirá el logotipo del Ministerio de Trabajo y Economía Social, al tratarse de una especialidad incluida en el fichero del SEPE (Servicio Público de Empleo Estatal).
Opiniones
Gonzalo. "Curso muy completo y bastante amplio para adquirir nuevas experiencias, aunque complicado para quien no tiene conocimientos sobre la materia, ya que se tocan muchos temas y estaría bien centrarse en solo uno, como en mi caso Python me ha llamado mucho la atencion. No obstante, el curso al completo, el tutor, la dinámica y la plataforma están muy bien desarrollada y es intuitiva. Me siento satisfecho 100%".
